為何銀行月結單一直是財務痛點？

對會計師樓及財務團隊而言，處理銀行月結單從來不是一件簡單事。企業往往持有多個銀行賬戶，每間銀行的報表格式各異，欄位名稱不一致，有些是PDF、有些是掃描件，甚至是圖片格式，導致大量時間被用於手動輸入、核對與分類。

尤其在月結或審計期間，銀行交易資料的準確性與處理速度直接影響整個財務團隊的效率與壓力。

傳統AI工具為何無法處理？

過往市面上的OCR或AI模組，只能處理事先定義好的固定格式。例如某一間銀行的標準PDF格式，欄位位置固定，才能順利讀取。但只要版面稍有變動、語言不同，或欄位順序更改，便容易出現錯誤，甚至完全無法讀取。

這種高度依賴模板的方式，限制了AI的實際應用範圍。

新一代AI如何突破技術瓶頸？

最新的大型語言模型（LLM），例如GPT技術，具備處理半結構化文件的能力。不再依賴格式模板，而是「理解」月結單中的語境和資料邏輯。即使是掃描PDF、圖片格式或無統一欄位的檔案，AI亦能自動識別出關鍵資料。

AI可以準確抽取哪些資料？

透過語意理解及上下文分析，AI可自動識別並提取以下資訊：

• 交易日期
  
• 金額（支出或收入）
  
• 交易對手名稱或描述
  
• 帳戶餘額
  
• 銀行名稱及賬戶號碼（如有）
  

這些資料經AI處理後可結構化輸出，直接匯入至會計系統中。

兼容繁體中文與英文，支援本地主流銀行

香港公司最常使用的匯豐、中銀、渣打、恒生等銀行，其月結單多為中英混合內容。現時AI已能流暢處理中英雙語內容，不論語言或排版，皆能準確識別。

帶來的效益有幾大？

節省輸入時間

傳統人工輸入一份月結單平均需時30至45分鐘，AI處理則只需1至2分鐘，大幅縮短流程。

減少人為錯誤

自動化減少輸入錯誤風險，提升帳目準確性，亦有助日後審計或稅務查核。

加快月結與對賬

銀行資料能快速對接會計系統，加快完成銀行對賬、科目核對等程序，讓月結更高效、準確。

AI銀行對賬處理，值得你現在就了解

企業數碼轉型不應只集中於報表呈交或財務分析，基礎數據的準確與自動化才是根本。AI正是幫助會計人員從繁瑣工作中解放出來，集中精力於高價值分析與決策支援的關鍵工具。

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